深鉴科技（DeePhi Tech）凭借深度压缩、编辑工具链等国际LX技术，在系统级优化的机器学习应用领域得到国际公认。借助赛灵思器件在机器学习领域的架构优势，深鉴科技为行业即将到来的AI产品和服务提供了从终端到云端的推理平台。

深鉴科技由清华大学和斯坦福大学的研究人员联合成立。这些研究人员凭借在机器学习领域开展的开创性研究，以及在全球**AI会议上发表的大量论文而闻名。深鉴科技团队成员近期凭借高效FPGA加速语音识别引擎的突破性成果获得FPGA2017会议Z佳论文奖：该引擎与CPU相比，性能为后者的43倍，单位功耗性能提升40倍；与GPU相比，性能为后者的3倍，单位功耗性能提升11倍。赛灵思COO Victor Peng（中）与深鉴科技CEO姚颂（左）、CTO单羿（右）合影

成立短短一年间，在2017年初，深鉴科技完成了数千万美元的A轮融资，投资方包括赛灵思（Xilinx）、联发科（MediaTek）、清华控股与方和资本，天使轮投资方金沙江创投、高榕资本继续参与了此轮投资。

深鉴科技独创的深度压缩技术与DPU架构，可实现更强大的深度学习计算性能；高效的指令集和编译器，方便用户“一键部署”不同的神经网络算法，真正实现灵活开发； 完整的软件工具链和丰富的硬件接口，将用户的产品与DPU无缝对接。目前，深鉴已在业界开展了广泛合作，在安防、数据中心等行业为用户提供解决方案，加速智能产品落地。

深鉴科技CEO姚颂指出：“赛灵思的FPGA和MPSoC满足了我们的推断解决方案需求，提供了理想的低时延和可重配置技术组合。赛灵思强大的平台已经被深鉴科技的商用产品采用，这些产品驱动着从终端到云端的智能监控和数据中心的应用。”

对于本轮融资，赛灵思公司加速器和IP解决方案副总裁Nazeem Noordeen表示：”深鉴科技为深度学习计算提供了具有颠覆性的解决方案，尤其是网络剪枝、深度压缩、低比特量化等技术的应用。赛灵思对深鉴的投资也进一步体现了我们在为用户提供行业LX的计算加速产品上的追求。”